研究人员在一项研究中发现，斯坦福医学院和其他机构的科学家开发的一种新应用程序可以在图像中检测由mpox(以前称为猴痘)引起的皮肤病变，准确率为90%。为了分析图像，该应用程序使用了一种人工智能，该人工智能是在大约 130，000 张各种皮肤状况图像的大型数据集上进行训练和评估的。

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这款名为PoxApp的免费开源应用程序允许用户使用智能手机拍摄皮肤病变的照片，回答几个问题，并在不到五分钟的时间内获得风险评分和建议，例如mpox测试或暴露后疫苗接种。

“这是一种快速，简单和匿名的方式来获得第一次评估，”该应用程序的首席开发人员，柏林夏里特医学院和柏林卫生研究所医学系的访问学者Alexander Thieme医学博士说。“我们希望增加某人因皮肤病变而看医生的可能性，而不是忽视它。

尽管该应用程序具有很高的准确性，但它可能会给出漏报。它不能替代医生，蒂姆强调。但该应用程序可以覆盖获得护理较少的社区，并鼓励人们去看医生。

“许多人在互联网上寻找医疗信息，其中大部分可能不准确，”蒂姆说。“通过这个在疾病控制和预防中心以及世界卫生组织的指导下开发的应用程序，我们希望鼓励人们寻求护理。

人工智能方法和应用程序的发现于2月<>日在线发表在Nature Medicine上。该项目是斯坦福医学院Olivier Gevaert博士，Tina Hernandez-Boussard博士和Pascal Geldsetzer博士以及柏林夏里特医学院和多伦多大学医院的合作者的共同努力。Thieme是主要作者。

优化结果

为了计算您的风险评分，该应用程序会考虑您是否有皮肤病变、出现症状或与可能接触过的人有过密切接触。

Thieme说，该应用程序是匿名的：所有数据都在您的设备上进行分析，而不是发送到外部服务器。该应用程序提供了有关如何拍摄最佳照片以减少假阴性可能性的建议。

研究人员发现，该应用程序可以在疾病的各个阶段检测mpox。病变有四个阶段，从平坦无液体，到透明液体升高，再到充满白色液体的深部皮疹，通常在皮损结痂之前，通常在两到三周内。

该应用程序提供五个不同级别的建议，从不采取行动到立即去看医生。蒂姆说，如果有人有接触和症状，他们应该去看医生。

用户可以选择提交研究结果以获取研究数据。利用这些数据，像Thieme这样的科学家希望预测未来mpox感染的激增，并采用预警系统。

研究人员计划在用户上传更多照片时发布该应用程序的更新版本。随着数据的增加，他们预计照片识别的准确性将会提高。由于该应用程序是开源且免费的，Thieme希望它能够在世界各地使用，特别是在1970年代首次发现mpox的非洲。